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热炒的“AI+安防” 一文带你认识这个人工智能行


更新时间: 2018-04-19
 

在大数据、人工智能等技术的带动下,安防正在向城市化、综合化、主动安防方向发展,智能安防已经成为当前发展的主流趋势。 热炒的“AI+安防”, 这些你必须了解

据统计,安防在2018年中围绕区域人群监控、案情分析系统等必将落地更多AI产业化应用,从2016年下半年开始功能性软件订单在政府订单占比迅速提升,2018年将迎来爆发期;

AI+安防是安防行业升级的大势所趋,目前属于金字塔顶部的高端业务,AI+安防的主要应用场景包括以下几点:

1.人体分析:人脸识别、体态识别、人体特征提取等;

2.车辆分析:车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等;

3.行为分析:目标跟踪监测、异常行为分析等;

4.图像分析:视频质量诊断、视频摘要分析等。

AI+安防的技术落地情况

除了已经相当成熟的静态人脸识别技术,目前AI+安防仍然处于概念炒作阶段,小编搜索浏览了大量新闻报道,关于AI+安防的落地应用也只看到了以下两条信息:

1.海康威视推出AI Cloud

2018年3月30日,安防领域的“老大哥”海康威视在杭州国际博览中心举办了的“智涌钱塘——2018 AI Cloud生态国际峰会”上,推出了云边融合的智能物联网架构——AI Cloud。

AI Cloud由边缘节点、边缘域、云中心三个部分构成,边缘节点是由一个或多个物联网设备组成的感知系统,能更精确地捕捉视频中的有效信息及多种类型的物联网数据,边缘域可以就近存储及处理数据,能够对事件作出实时响应,云中心则可以进行多维数据融合及大数据分析应用,三层各司其职又相互协同。所以AI Cloud是一个更懂智能物联网的云边融合系统。

虽然目前的视频监控网已经逐步完善,但依然存在数据复杂、应用不足、效率低下等问题,比如一座中等城市每天所产生的视频存储量就相当于1000亿张照片,一个人看完需要100多年,想要从中找出目标真是费时费力,而基于海康威视AI Cloud的智能视频网能够有效解决这些问题,通过人工智能技术可以让机器“看得懂”视频中的人、车、物、行为等内容。另外,经过多元异构数据的融合,再经过大数据的逻辑推理能力,使系统具备认知智能,也就是说,它可以通过视频中的数据分析快速找到可疑对象。

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